在生成式 AI 爆紅的第一年，我做了一件讓自己現在回想都覺得值得的事：
把 AI 帶進課堂，並讓學生自己動手用它做出一點什麼。

這不只是「用新科技教課」那麼簡單。
而是我第一次感受到：

當老師不再只是給答案，而是帶著學生「問出更好的問題」時，那才是真正的學習開始。

🧑‍🏫 Step 1：老師先學會自己想教的東西

我不是 AI 專家，但我是一個「願意學」的老師。這是我給自己的要求，也希望學生能看到的態度。

我自己先花了幾個禮拜研究各種 AI 工具 ——

• 玩 ChatGPT，但不只問趣味問題，而是嘗試讓它幫我重構流程、改寫 API 文件、甚至寫 Prompt 產出工廠 SOP
• 測試 LangChain、AutoGen、CrewAI，學怎麼做一個 RAG 系統，整合向量資料庫 + 文件搜尋 + 回答邏輯
• 研究學術論文和 Medium 技術文，學會怎麼用 embedding + chunking 建立自己的企業知識問答 demo

📘 Step 2：使用 AI 設計教材的過程

我用 AI 幫我完成以下幾件事：

教學主題：打造你的 AI 學習助理

1. 規劃課程地圖

• 從基礎認識（生成式 AI、Prompt 設計）
• 到應用實作（讓學生用 AI 寫企劃、摘要報告、設計問卷）

2. 生成教案初稿

我輸入：

請幫我設計一堂 90 分鐘的課程，教大學生用生成式 AI 解決學習問題，最後能做出一個簡單的 AI 學習小工具 demo。

ChatGPT 幫我列出：

• 導入 → 實作 → 分享 → 評量的完整流程，我再根據學生狀況微調。

3. 建立情境式任務卡

我請 AI 生成模擬問題：

• 「你是一名護理學生，要幫病患寫出住院照護摘要，要怎麼問 AI 才能幫你整理資料？」
• 「你是企業新人，要用 AI 幫你寫會議紀錄與簡報總結，你該怎麼設計 Prompt？」

這些教材讓學生學會如何用 AI 解決真實任務。

🎲 Step 3：讓課堂變成 AI 遊樂場

我設計了幾個互動式環節，讓學生自己動手、討論、碰撞，甚至出錯。

活動一：Prompt 大挑戰（Prompt Battle）

任務：「請用 AI 幫你生成一份兼具專業與創意的『個人履歷開頭自我介紹』」

學生分組比賽，看誰問得最好、生成得最吸睛。
有學生設計出「LinkedIn 風格」、「日本企業風格」、「搞笑風格」三種版本，全班歡笑不斷。

活動二：教學助理大賽（Build Your AI TA）

學生用 AI 做一個「學習助理」，解決日常學習問題，例如：

• 自動摘要工具整理英文閱讀內容
• 考古題解析生成器
• AI 出選擇題，自己練習並檢查答案

簡報內容包含：用了什麼 Prompt、遇到什麼問題、未來改進方式。

💬 學生回饋與我的反思

有學生寫給我一段話說：

「老師，我以前覺得 AI 離我很遠，但今天我覺得我能駕馭它，也不再怕它了。」

這句話，勝過我教任何技術細節。

這堂課最大的意義，不是學了多少工具，而是幫學生打開了「可以與 AI 協作」的信念。

📌 小結：AI進入課堂，不只是科技教育，而是未來素養

這堂課讓我深深體會：

• AI 不是教完就會，是要用出來才會
• 學生不怕犯錯，他們只怕沒有被允許嘗試
• AI 課不是讓你變工程師，而是讓你成為會用工具解決問題的人

未來我希望能把這套課程轉為可分享的模組，讓更多老師與企業培訓單位都能參考應用。

📌 敬請期待：

Day 4｜如何讓 AI 回答你工廠的專業問題（RAG介紹與實戰）